在當(dāng)前推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的緊要關(guān)頭，電力行業(yè)恰恰處于由傳統(tǒng)能源向數(shù)字驅(qū)動跨越的歷史節(jié)點(diǎn)。中國電力科學(xué)研究院（以下簡稱“中國電科院”）的王繼業(yè)教授作為電力信息技術(shù)與智能應(yīng)用領(lǐng)域的知名專家，正在推進(jìn)“數(shù)字國網(wǎng)”戰(zhàn)略的落地并深化數(shù)據(jù)生產(chǎn)力要素變革。這一高層框架的建設(shè)，不僅緊密關(guān)系到可靠的供電服務(wù)，更有關(guān)于數(shù)據(jù)引導(dǎo)行業(yè)核心內(nèi)涵的實(shí)現(xiàn)，因而，計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理等人工智能（AI）技術(shù)就成了關(guān)鍵的推手，而背后的應(yīng)用軟件開發(fā)更是這盤全局之棋的“最后三公里。”通過模塊化邊緣計(jì)算部署組件集群，調(diào)運(yùn)用5G傳輸海量運(yùn)檢視頻集合態(tài)勢控制器研判規(guī)則組件，該類軟件的智慧進(jìn)化方能有力保障現(xiàn)有能-網(wǎng)-荷組合監(jiān)測體系預(yù)警準(zhǔn)確度的置信提升并在業(yè)務(wù)層如離線巡檢數(shù)據(jù)的局部匯聚聯(lián)動云運(yùn)算中心補(bǔ)全整體分布式L1-L4互構(gòu)。